在微博，用数据思维寻找内容营销新思路

营销经常会伴随这不确定性挑战，不确定是否传播到ta，不确定是否打动用户。所以如何避免不确定性，我们能否用科学的方式，找到解决的方法。

用数据分析思维寻找内容

在我们做微博营销的时候，我们会发现，微博上内容节奏、发酵过程、用户关注点，随时随地都在发生变化。

比如说大家通过前期的创意思考与品牌分析，产出了非常出色且满足品牌诉求的物料后，却发现并没有激发核心用户圈层的关注与裂变。没有影响到想要影响的人就等同于无效传播。面对这些痛点，品牌需要增加“数据分析算法”的帮助。

在微博上，每天都会产生大量的社交内容数据。用户都在关心什么、用户在讨论什么、用户在参与什么、用户属于什么圈层，又有哪些用户变成了品牌的新粉丝，哪些内容能够引发新粉丝互动的兴趣点等等。

所以微博上的数据，所体现的是一个个用户的态度、兴趣点和情感，也就是真实的社交兴趣形态。我们需要借助数据洞察与分析算法能力，将所有的相关数据汇总并进行语义分析，最终产出品牌传播所需的“智慧”，才能有效帮助品牌在数据汪洋中定位到自己的社交种子，找到品牌目标用户心中的社交情绪、社交态度和社交兴趣点。

作为微博平台中具备大数据分析能力的X-STUDIO+，很好的用社交数据赋能品牌全链路的内容挖掘。

这是因为我们从微博社交数据分析中前置性的找到了能够引起用户长线关注的社交兴趣点，虽然年轻人的兴趣迭代性和更新率非常高，但依然可以维持品牌用户和品牌保持互动。这个洞察就成为品牌定位社交种子的一个重要参考，其长效性也让品牌不必担心热点流失太快，缺乏长效品牌效果。