1、中国软件行业基准数据(CSBMK-202210 )发布时间：2022年11月10日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息效劳交易所中国软件行业基准数据中国软件行业基准数据CSBMK-202210 1背景与目的随着软件行业工程规模的增长、工程复杂度的不断提升,量化治理得到越来越多的应 用和推广.在工程治理中预测、方案、限制和报告都是以量化的数据为根底,因此,为成 功实现工程量化治理,组织首先需要收集、分析度量数据,建立组织及行业基准数据库.国际上软件产业开展水平较好的国家如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等 都已经建立了行业级软件过程基准数据库,
2、与此同时,很多国际基准比对标准组织从上个 世纪九十年代就开始收集软件历史工程数据.中国软件行业基准数据库以下简称“行业基准数据库是在国家工业和信息化部软件效劳业司领导下,由工业和信息化部电子工业标准化研究院、北京软件造价评估技术 创新联盟、北京软件和信息效劳交易所共同建设,由北京科信深度科技提供数据 统计与分析技术支持.行业基准数据库效劳于软件组织的生产过程改良、信息化单位工程 造价估算、信息化工程监理和审计单位的工程监控等.2数据描述2.1 数据来源截止2022年10月1日,基准数据库包含国内外工程数据共计6759套.其中,从国际基准比对组织获得高可信度数据3027套,国内行业级软件过程基准
3、数据库成分单位提交高可信度工程数据 3732套,国内企业咨询高可信度数据18432套仅用于交叉验证及行业数据校正,覆盖了国内主要的业务领域电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等.2.2 数据范围及分布本次发布的中国软件行业基准数据是基于数据库中所有可信度高于D的国内工程数据.所有数据为工程全生命周期数据,即工作量数据包含了开发方从立项到交付的所有工程活 动如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施及相关的工程治理及支持活动所消耗 (TIMpPj中国软件行业基准数据的工作量.对于基准数据库中的非全生命周期工程,依据行业基准数据进行了规格化处理.每个工程数据主要包含如下五大特性：工程特征、规模、工
4、作量及进度、质量、数据质量,每个特性又涵盖不同种类测量元共计305个.2.3 数据处理流程基准数据处理流程如图2.1所示图2.1基准数据处理流程2.4 数据分析方法中国软件行业基准数据采用基准比对方法来分析数据.基准比对(Benchmarking ),即组织将自身的工程治理及研发数据与行业数据及最正确实 践进行持续比拟,通过数据分析比对,帮助组织了解现状、发现问题、实施改良并对未来 建立预测.中国软件行业基准数据基准比对描述了组织在开展中某一时刻的过程状态,类似于一张“体检表,指明组织在开展中的优劣.实施基准比对的组织可以依据这张“体检表进行针对性的改良,并通过持 续的比对从客观上验证组织所选
5、取的度量体系或过程改良方案是否有效.基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题和“现实的方法,并全面评价改良效果.在基于基准比对方法,生成行业基准数据的过程中,我们主要遵循以下原那么或要求：对数据进行匿名化处理,以充分保护提交数据组织的商业秘密对数据进行严格的审核、可信度评价,保证数据质量对数据进行必要的规格化处理,保证数据库的可比性剔除低可信度数据,并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布将和主要指标最新的百分位分布于上一统计周期的数据进行加权平均,获得最新 基准数据利用企业咨询数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化2.5 质量保证举措数据审核序号审核活动审核人审核内容1初步审核
6、数据治理员1、工程相似度检查： 提交的工程数据与之前的工程是 否由重合或相似；2、完整性检查：工程数据文档数据采集表、需求文 档、规模计数清单等及数据内容的完整性；3、匿名化处理：对提交的文档删除提交者信息等内容,并根据规那么进行重命名.2规模审核审核专家由具备软件工程造价评估师认证的专家审核规模计数结果.3过程审核审核专家重新审核过程数据,主要针对工作量、工期、功能点 规模、总缺陷等关键数据进行核查,并从数据完整性、 T性、合理性、可追溯性等多个维度全面开展可信 度评价,必要时进行规格化处理.中国软件行业基准数据可信度评价A、每个提交到数据库的工程都依据定义的质量标准进行了验证,并记录为可信
7、度等级B"、"C或“ D.工程数据可信度等级定义如下:等级A非常可信/ very confident:提交的工程数据非常健全,不存在任何影响其完整性和正确性的因素.等级B可信/confident:总体上被评估为健全,但是存在某些因素或许会影响其提交数据的可信度.等级C局部可信/ slightly confident:数据不完整或由于没有提供局部重要数据,不能充分评估其提交数据的可信度.等级D不可信/not confident:由于某个要素或某个要素组合,其提交的数据不具有可信性.规格化处理假设工程数据缺少某个阶段或活动的数据,或者关键测量元采用了非标准的测量方法例如对功能点
8、方法进行了深度定制,那么需要基于行业数据进行规格化处理.中国软件行业基准数据3主要基准数据3.1 生产率3.1.1 全行业生产率基准数据生产率基准数据如表3.1、图3.1所示.表3.1生产率基准数据明细生产率详细信息单位：人时/功能点P10P25P50P75P902.203.947.1612.2817.93生产率人时能点.G;用 8 0Q 10 (X12XX)2,4.00图3.1生产率3.1.2 各行业生产率基准数据各行业生产率基准数据如表3.2、图3.2所示表3.2各行业生产率基准数据明细生产率详细信息单位业务领域P10P25电子政务2.633.41金融4.295.98电信3.486.43制
9、造2.034.52能源2.243.66交通2.284.37:人时/功能点P50P75P906.7011.3215.44112.8419.1732.61:12.1417.3631.97.9.1916.6827.436.9720.3528.717.3816.7226.04中国软件行业基准数据生产率人时/功能点图3.2各行业生产率3.2 质量3.2.1 缺陷密度基准数据缺陷密度基准数据如表3.3、图3.3所示表3.3缺陷密度基准数据明细缺陷密度详细信息单位：缺陷数/功能点P10P25P50P75P900.05一 .!0.150.330.621.18说明：用于计算本基准数据的缺陷数为工程交付前测试活动
10、包括内部测试及用户验收测试, 但不包括单元测试发现的缺陷之和.图3.3缺陷密度中国软件行业基准数据3.2.2 交付质量基准数据交付质量基准数据如表3.4、 图3.4所示.表3.4交付质量基准数据明细交付质量详细信息单位：缺陷数/千功能点P10P25P50P75P903.988.5728.1449.6084.38说明：用于计算本基准数据的缺陷数为工程交付后1个月内发现的缺陷之和交付质骨 缺陷数/干功能点图3.4交付质量3.3工作量分布工作量基准数据如表3.5、 图3.5所示.13.12%工程活开工作量分布详细信息需求设计构建测试实施14.03%40.78%20.35%11.72%表3.5工程活开
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