把手机放在一边，你和闺蜜聊起家常。其间，你说起最懒得刷碗，想买个洗碗机。几个小时后，你打开某宝或某东，首页上出现了一个名牌洗碗机正在秒杀的广告。

类似的巧合可能经常发生：你在工作群里提议吃大盘鸡，外卖软件排在第二、第三的就是家新疆餐馆。和家里老人聊了聊手串，新闻APP就插进了一则收藏广告。

当代科技简直比小棉袄还贴心，所以，你的手机是不是已经成了“老大哥”，时刻都在偷听你说话？

对这种高度巧合

各国人民都怀疑自己生活在“窃听风云”中

在专业人士看来，通过智能手机窃听用户说话，技术上不难实现，例如在相对开放的安卓系统中植入木马，通过篡改系统获得更高权限，就可以控制麦克风录下并上传你说的话。

2019年3月，澎湃新闻邀请一家科技公司进行测试。该团队用不到5个小时编写出一款模拟APP。在允许使用录音权限的前提下，这款APP成功获取了使用者的讲话，并将数据通过自然语言处理技术上传到服务器，转化为文字信息。

这种监听10多年前就可以实现，现在还有了语音识别技术加成。

不过，技术上可行，并不能证明淘宝美团们真的在偷听你。

我们假想有两种监听方式，一种是24小时监听。通常，音频数据要上传到云端进行分析，提取关键词，再回传到公司服务器，最后由广告系统推送信息。可以想象，监听者收获的应该是几个关键词，以及24个小时的废话和嘈杂的环境音。而这些数据都需要占据带宽和处理能力。

这只是针对一名用户的操作，获取几百上千万用户的完整录音，你是公司CTO，会不会这么干？提出类似方案都会被程序员们当场打爆狗头。

Facebook的工程师Antonio García Martínez曾在《连线》上撰文解释，全天候的语音监控，相当于手机一直在给这家公司打电话，每秒产生的语音数据大概是3Kb，半天下来每名用户会生成约130MB数据。以美国1.5亿活跃用户计算，每天的数据都超过20PB，是Facebook每天要处理数据的33倍多。

而且，大多数语音对广告商还没什么价值。

换个角度，在手机上，APP的录音和上传会占用内存，导致机器耗电上升、发热、变卡。同时，某款APP在录音状态，势必会占用音频功能，如果这时你听音乐或发语音，二者发生冲突，偷听的APP也就暴露了。

既然全时段监听不靠谱

那做成关键词触发式监听呢？

理论上，这可以解决APP后台持续监听的高能耗问题，但需要APP自带庞大的词库，甚至包括各地方言、外语单词，同时也很考验手机性能，因为匹配关键词的程序执行语句要一直工作。而语音助手被关键词唤醒时，是处于极低功耗下的休眠状态，只能听懂一句“hey siri ”或者“小爱同学”。

针对这种假想，网络安全公司Wandera做过实验，将iPhone和三星Galaxy手机放在房间中，每天30分钟对手机循环播放宠物食品的广告音频。连续三天后，所有APP上都没有宠物食品的推送，后台也没有程序出现数据消耗的提升。

总结来说，监听用户对科技公司是一项成本高还不讨好的技术，并面临着法律的严厉处罚和用户的强烈抵制。正规的科技公司会在用户协议中写明使用麦克风的理由，并获得你的同意，虽然你从来不看协议写了什么。

既然没有偷听

APP们为什么会在你说了一个东西后推荐你有关的商品？

我们早就知道，科技公司一直在竭力获取你的各种隐私。《网络隐私安全及网络欺诈行为研究分析报告》显示，仅2018上半年，安卓手机中获取隐私权限的App占比达到99.9%，最关心你的是生活购物和投资理财类App，它们最想知道你的位置、联系人和短信，并强烈要求打开摄像头和话筒。当然，苹果用户也不用得意，93.8%的APP在努力获取手机的隐私权限。

如今，标签、用户画像这些词早已广为人知。先有标签，再生成画像，最后是算法对你的猜猜猜。你注册软件时填的生日、地址，平时的浏览、点评赞，以及手机号、下单、关注的公众号等都是标签，科技公司通过权重算法推算你的身材、性别、收入水平、爱吃西餐还是吃日料，勾勒出包含多种特征的用户画像。

不幸中的万幸是，这幅画像并不会显示你叫什么、长什么样，《个人信息安全规范》中要求，使用个人信息时应避免精确定位到特定的个人。科技公司用这幅画像一遍训练机器算法，一遍找到和你相似的人，打包归类。

大量的用户数据变成了网络公司的资本。广告商找到掌握用户数据和行为的大公司，比如腾讯、微博、头条，使用他们的程序化广告平台实现目标推送。一个钢琴卖家可以在广告平台上自由组合目标用户的关键词，选好付费方式、广告位和发布时间，完成一次精准投放。

在用户端，从打开淘宝浏览一架钢琴，到打开头条看到钢琴广告，背后是程序化广告在80-100毫秒内完成的实时竞价过程。浏览钢琴等于向网站的广告交易平台发出请求信息。广告交易平台将你的请求发给负责投放的需求方平台，后者分析出用户特征，并获知你目前的需求，库中海量的广告开始与你匹配。最后，通过一轮竞价，出价高的广告巧合地出现在你的手机上。

这种跨屏推荐不用偷听你的话，靠的是识别手机编码，比如唯一设备标示符IMEI或广告标识符。这种标识符就像为广告推送设置的ID，允许广告商追踪客户行为。也就是说，即使你不注册淘宝、微信，广告商依然可以通过它了解你的点击和喜好。

所以，当你在两个App上看到相似广告时，可能是由前一个App记录了你的关注，并在第二个App中投放了广告。例如阿里和头条、京东与微信在广告层面的合作早已公开。

出现与别人相似的广告推送，则可能是因为你们是微信好友、常处在同一地点或同一WiFi中，或者用同一台手机轮流登陆账号，这时广告平台会认为你们的账号存在关联，有可能做出相似的购买决定。

例如，你与朋友讨论香水，虽然你没搜索，别人有可能看了几款香水，于是，App会为你推荐六神。这种关联度在分享购物链接后更强，因为通过相似人群的兴趣推荐，比根据你的喜好推荐的效果要好很多。

下次当你说完或输入了什么商品，就在某个APP里看到了它，可以想想是不是曾经浏览过、敲输入法或分享过这件东西，或者真的就是它猜中了你28岁生日来临该买个保温杯了。

总之，科技公司有一万种办法，不偷听也能比亲妈还懂你，比如强行读取剪切板、聊天记录、公开WiFi等等。基于用户行为分析的精准广告是合理合法的，你要担心的并不是互联网公司窃听你说话，而是他们不利用法律的灰色地带监控你的行为和喜好，把你的隐私拿去获利。

好消息是，我国新制订的《个人信息保护法》，将在个人信息保护方面形成更完备的制度，提供更加有力的保障。希望这部法律通过后，你能理直气壮地拒绝一款APP打开你的麦克风、摄像头。

[1]你的隐私，是怎么被手机扒光的，张博文，虎嗅网

[2]手机App都在偷听我说话？你是不是也有过一样的疑惑？量子位

[3]让我们看看，手机App背着你都干了什么事，极客公园

[4]越同意，越放肆，99.9%的App正在窃取你的隐私，硬蛋

[5]手机"窃听风云"大调查：APP为啥要获取麦克风权限？澎湃新闻

[6]团队自编程序证实手机能偷听，安全专家：未发现“偷听”铁证，澎湃新闻

[7]智能手机真的在窃听我们的生活吗？这到底是真实还是假想？卡巴斯基官网

[8]手机App“偷听”你说话？我们找到了元凶，澎湃新闻

[9]精准广告背后：我的喜好如何变成大数据生意？南方都市报

[10]如何构建一套完善的用户画像体系，实现精准化营销？运营派

[11]Facebook's Not Listening Through Your Phone. It Doesn't Have To，wired

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