随着企业的不断发展和数据信息的暴增，数据管理要求也在不断提升，而很多企业因为没有一个统一规范的数据管理平台，造成数据孤岛、数据口径混乱、多业务系统分析困难等问题。本文将以大华集团的BI之路为例，希望能为您建立数据管控平台提供参考。
大华集团初创于1988年，是国内第一批拥有房地产开发国家一级资质的房地产开发企业，也是中国最早开始全国化布局的房地产企业之一；以房地产开发为主，集房地产投资、开发、建设、物业管理等业务为一体多元化经营，业务发展遍布国内外。
目前该集团大数据体系建设正处于初级阶段，已经沉淀了营销、财务、成本、运营等主题的部分业务数据，能够满足一些日常报表制作和简单的数据汇总。
但是随着管理要求的提升，现有的数据分析方式已不能满足集团管理层的决策需求，集团迫切需要一个完善的管理体系来规范数据统计口径，将各业务部门产生的数据进行主题分类，然后生成固定的指标数据，最终呈现有决策管理价值的分析数据供管理层使用。
- 指标体系全面梳理
梳理指标体系，构建全量数据仓库指标底层，建立各指标输出口径：是否填报、填报维度与对象、填报周期等等。统计系统自动输出指标占比，衡量整体信息化建设水平的推进进度。
- 数据仓库全量搭建
建立条线维度模型与事实模型，并保证底层模型的可扩展性与主题区别。层级上要求数据仓库建设包括ODS,EDW和DM三层架构，其中ODS只做轻度聚合，EDW层提供数据回溯功能，DM抽取各决策主题对应分析模型。
- 分析看板主题输出
以指标体系为基础，以各专题指标分析作为数据展示的突破口，逐层分析。以集团综合分析看板为源头，分设项目货值、销售管理、运营管理等八个管理主题分析，可继续下钻到各公司项目维度指标的明细分析表。
1、基础数据平台
基础数据平台以现有业务系统为硬件基础，提供部分数据支撑，配备帆软平台提供的手工填报系统，组合完善整个指标体系，形成数据底层基础。
2、业务分析平台
决策管理平台以业务分析平台为基础，以更核心的指标、更直观的展现方式实现数据的分析与监控，支撑领导层的管理决策，主要包括经营会议、职能分析、项目货值、财务资金、投资管理、销售管理等场景。
项目主要完成以上指标体系、底层建模和看板三大块内容以外，进行了各业务系统的数据排查工作，明确了营销、运营、货值、成本等条线的数据治理与数据口径准确性的问题。
1、指标体系全方位梳理
主要包括9张看板+4层下钻分析+6张移动分析看板+下钻明细，覆盖营销、运营、财务、货值、投资、成本、商业、物业八大条线，对整体数据分析打下一个良好的基础。
5、OA审批流集成
基于填报指标模块，结合OA审批流系统进行了二次开发，提交触发OA审批流，同时调用ESB接口执行流程状态监控，并形成插件，一定程度上可推广至其他类似需求客户。
