最近想总结一下,在红队渗透拿到一个目标名或者刷src时候,怎么快速信息收集和批量检测来打到一个点,往往在实际项目中就是拼手速。
企业信息结构收集
敏感信息收集
域名主动被动收集
整理域名ip资产
扫描检测打点
其中每一步需要收集好几个方面的信息,手动很累也很慢
企业信息结构收集包括对查询目标企业的公司信息,涉及到哪些主站域名,有哪些控股很多的子公司,这些子公司涉及到哪些域名,然后再进行备案反查,你又会得到一些新的公司,同理也能再次得到一些新的主站域名,将这些进行整理---->得到一批待爆破的域名。
还有的就是除了这些查到的主站域名,往往企业会有app、公众号、小程序这些资产,也要对这些资产进行收集,然后你又拿到了一批域名。
天眼查 查企业/子公司/域名/公众号 https://www.tianyancha.com/
爱企查 https://aiqicha.baidu.com/
企查查询 https://www.qcc.com/
启信宝 https://www.qixin.com/
推荐cSubsidiary利用天眼查查询企业子公司
https://github.com/canc3s/cSubsidiary
还有pigat:
https://github.com/teamssix/pigat
公众号和app的收集:
https://github.com/wgpsec/ENScan
https://github.com/wgpsec/ENScan_GO go版本
利用搜索引擎、github等托管平台配合一些dorks就可以搜到很多信息。
熟知的googlehack,gitdork,网盘泄露等等。
敏感信息一共要搜集这个几个方面:
googlehack语法
github泄露
目标人员姓名/手机/邮箱
1.googlehack
但比如googlehack,你需要搜的好几条语法加上域名
比如:
site:*.domain.com
inurl:domain.com
intitle:keyword
keyword filetyle:doc|pdf
一个域名可以配合多个语法搜,那么多域名手动输入搜很慢,推荐工具:
https://github.com/r00tSe7en/GoogleHackingTool 在线Google Hacking 小工具
https://www.exploit-db.com/google-hacking-database 语法,自己可以脚本里批量搜
一些常用github dorks,直接搜对应目标信息:
xxxxx.com “Authorization” #“Authorization: Bearer”
xxxxx.com “filename:vim_settings.xml”
xxxxx.com “language:PHP”
也可以在github对各种信息搜索,比如文件类型
filename:manifest.xml
filename:travis.yml
filename:vim_settings.xml
filename:database
filename:prod.exs NOT prod.secret.exs
filename:prod.secret.exs
filename:.npmrc _auth
filename:.dockercfg auth
filename:WebServers.xml
filename:.bash_history
filename:sftp-config.json
filename:sftp.json path:.vscode
filename:secrets.yml password
filename:.esmtprc password
filename:passwd path:etc
filename:dbeaver-data-sources.xml
path:sites databases password
filename:config.php dbpasswd
filename:prod.secret.exs
filename:configuration.php JConfig password
filename:.sh_history
包含关键字的指定语言:
language:python username
language:php username
language:sql username
language:html password
language:perl password
language:shell username
language:java api
HOMEBREW_GITHUB_API_TOKEN language:shell
搜API/KEYS/TOEKNS关键字:
api_key
“api keys”
authorization_bearer:
oauth
auth
authentication
client_secret
api_token:
“api token”
client_id
password
user_password
user_pass
passcode
client_secret
secret
password hash
OTP
user auth
很多关键字可以搜,还是批量搜高效,工具:
https://github.com/obheda12/GitDorker
https://github.com/michenriksen/gitrob
https://github.com/dxa4481/truffleHog
https://github.com/techgaun/github-dorks
这类工具需要设置git令牌,附上gitrob过程,踩坑:不要下relase ,自己编译最好:
git clone https://github.com/michenriksen/gitrob.git
go mod init #to use go mod 如果报错 运行go mod init github.com/michenriksen/gitrob
rm Gopkg* #remove the old stuff
go build #to build it
https://blog.csdn.net/lza20001103/article/details/build.sh
设置git令牌
set GITROB_ACCESS_TOKEN=xxxxx
通过开源信息收集目标人员姓名/手机/邮箱,为后面打点做字典做准备。
https://github.com/laramies/theHarvester
通过搜索引擎、PGP服务器以及SHODAN数据库收集用户的email,子域名,主机,雇员名,开放端口和banner信息。
使用:
-d 开关用于定义域名,-l 用于限制结果数量
theHarvester -d kali.org -l 200 -b
anubis,baidu,pentesttools,projectdiscovery,qwant,rapiddns,
rocketreach,securityTrails,spyse,sublist3r,threatcrowd,threatminer,
trello,twitter,urlscan,virustotal,yahoo,zoomeye,bing,binaryedge,
bingapi,bufferoverun,censys,certspotter,crtsh,dnsdumpster,duckduckgo,
fullhunt,github-code,google,hackertarget,hunter,intelx,linkedin,
linkedin_links,n45ht,omnisint,otx
人员邮箱字典的构造:
https://github.com/pry0cc/Googlinked/blob/master/Googlinked.rb
https://github.com/r3nt0n/bopscrk
python3 bopscrk.py -i
域名主动信息收集内容就有点杂了。
通过1、2点我们拿到了一批等待爆破的域名和人员的信息,以及泄露的一些敏感信息(运气好的话用泄露的信息已经打到点了。)
现在需要对域名进行whois信息查询、dns域名正反查询、子域名探测爆破三个方面收集。
whois需要查询域名的whois,然后根据whois信息来查询历史和反查,这样你就得到了一些邮箱和可疑域名。
https://domaineye.com/reverse-whois
https://www.reversewhois.io/
https://tool.domains/whois-research
https://tools.webservertalk.com/reverse-whois
https://reverse-whois-api.whoisxmlapi.com/
http://whois.domaintools.com/
https://viewdns.info/reversewhois/
https://www.domainiq.com/reverse_whois
除了正向查询whois,还要查询whois历史信息:
以下几个网站允许用户访问连接的 WHOIS 数据库以进行调查。这些记录是十多年来对有关域注册的有用数据进行网络爬取的结果:
https://whois.domaintools.com/
https://drs.whoisxmlapi.com/?ts=gp&ref=hackernoon.com
https://whois-history-api.whoisxmlapi.com/?ts=gp&ref=hackernoon.com
https://www.whoxy.com/
whois历史信息查询不能错过,明显可以在whois历史信息中看真实邮箱并反查而不是目前托管的邮箱,以及非托管的dns服务器:
whois 信息反查
https://github.com/xugj-gits/domain-tool 批量whois查询
https://github.com/melbadry9/WhoEnum
dns域名查询分两个部分,历史记录和ip反查:
DNS历史记录(doamin2ips)
ip反查(ip2domains)
同ip查询多个解析到这个ip的域名,寻找更多web资产
工具推荐:
https://www.infobyip.com/ipbulklookup.php 批量ip反查
https://github.com/Sma11New/ip2domain 国内域名推荐ip2domain,会查询权重、ICP备案等
没啥好说的,主要是收集的渠道全、过滤泛解析。
常见手法爆破子域名、证书透明度、搜索引擎、信息泄露、ASN号等等,很多工具已经做了这些工作
https://github.com/shmilylty/OneForAll
https://github.com/six2dez/reconftw
https://github.com/P1-Team/AlliN
https://github.com/d3mondev/puredns
到这里大致的收集就结束了,就是要对收集结果进行整理,通过上面收集能拿到:
一批待探测存活的域名
一批待确定的ip段
一些邮箱,姓名,手机号
一些敏感文件、信息、通用密码(敏感信息收集阶段看脸)
整理后大致如上,有一步需要做的就是把收集的这些域名,转成ip段,但是是需要判断这个ip属不属于cdn,属不属于泛解析的ip,然后转成ip后要判断ip段的权重,哪些段才可能是目标主要的C段。
https://github.com/EdgeSecurityTeam/Eeyes 对subdomain数据处理、获取其中真实IP并整理成c段
https://github.com/canc3s/cIPR 整理后查看权重
这步就开始快速打点了。
上面整理后的资产,需要我们探测的是一批域名和一批C段
域名需要做的事:
探测存活
title、banner提取、指纹识别
爬虫、目录轻量扫描、轻量漏扫
C段需要做的事:
扫描端口,探测存活
将扫的web和非web进行分类,把扫到的web资产加入到域名需要做的事,和对待域名没区别
将扫到的非web(数据库/远程登录协议)进行爆破,比如mysql爆破,rdp爆破
一批域名和一批C段就这样做不同的事,来先探测是否有脆弱的点,最后才是回归常规web,一个站一个站的去撕
一些工具:
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